王宇教授应邀做“基于人工智能的稀疏岩土地勘数据精准建模”讲座

          王宇教授围绕目前普遍存在的岩土地勘数据稀疏问题，详细介绍了其团队近年来在基于图像识别和压缩感知技术的稀疏地勘数据机器学习处理方法领域的研究成果。该方法将场地先验地质信息量化为单张训练图像，并提取典型岩土层空间分布特征，结合稀疏勘察数据进行条件模拟，从而实现数据驱动的精确地质建模及对地层空间变异性的量化。结合港珠澳大桥人工岛填海工程，王教授进一步展示了该稀疏地勘数据机器学习算法的解析效率。他指出，该算法可高效、合理地基于稀疏地勘数据开发出具有高空间分辨率的岩土地层数值模型，并且可量化地层的空间变异性，可以为岩土及地下工程的数字化与智能化提供关键技术支撑。

▲讲座合影

          王宇，香港城市大学岩土工程专业教授，香港注册专业工程师（土木工程），美国土木工程师学会会士。近年来研究工作聚焦于地下结构的数字孪生、岩土工程中的机器学习、地质数据分析和模拟、岩土不确定性、可靠度和风险、土-结构相互作用以及关键基础设施系统的地震风险评估。2022年，被列入 2022中国学者领军人物榜(土木工程，地质资源与地质工程)。他的研究获得多项国际和国家奖项，包括2020年美国土木工程师学会-美国机械工程师学会风险、不确定性和可靠性期刊(ASCE-ASME J RISK U A)最佳论文奖、2020年中国教育部高等教育科学研究优秀成果奖（自然科学一等奖）。王宇教授发表高水平论文150余篇，出版专著两部。曾于2012年至2013年担任美国土木工程师学会香港分会主席，目前担任多个岩土工程及风险与不确定性分析顶级期刊的编辑委员会成员。